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【キカガク流】機械学習 脱ブラックボックス講座 初級編 【Udemy紹介】

キカガク初級編

悩みのある人
悩みのある人
機械学習を学びたいけど数学が分からなくて挫折した・・・。
Udemyのキカガクの講座が分かりやすいと評判だけど、実際のところどうなのか知りたいな。

本記事ではこんなお悩みを解決します。

この記事の想定読者
  • 機械学習を勉強したい人
  • 微分などの数学が苦手な方
  • キカガク初級編の評判が知りたい方

本記事では「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 -」について紹介します。

結論から言うとかなりオススメな講座で、この記事を読めばオススメな理由が分かるようになります。

 

「キカガク 脱ブラックボックス講座 初級編」を見てみる

キカガク 初級編 のコース概要

概要まずはどんな講座なのか見てみます。

基本情報

受講者数 22678人
レビュー数 5658件
最終更新 2018年6月
評価 4.4
バッジ ベストセラー

キカガク初級編の評価※本記事の執筆時点の情報になります。

受講者の数が2万人を超えている人気のコースになります。

★4つ以上が85%あるので、レビューした人のうち4800人以上が高評価をしたことになります。

ベストセラーであることにも納得ですね。

コース内容

  • コース紹介
  • 概念の紹介
  • 微分
  • 単回帰分析
  • Python速習
  • 単回帰分析の実装
  • ボーナスレクチャー:AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは?

「単回帰分析」をゴールに、機械学習の考え方、微分、単回帰分析まで一気通貫で学習することができます。

数学は中学校の復習から始め、Pythonも環境構築・プログラミングの文法から解説してくれているので、初めての方でも学べる内容となっています。

受講における必要条件

  • プログラミングの経験があると望ましいですが、初心者でも大丈夫。
  • 本コースは、macOSを使用して進めていきますが、Windowsでも同様に進めることができます。
  • Mac, Windowsの両方の環境構築手順を紹介しています。

キカガク

数学の勉強➔単回帰分析➔Pythonの基礎➔Pythonで単回帰分析の実装という流れで進むため、Python初学者の方でも充分に理解して学習することができるかと思います。

学習内容

  • 機械学習の原理を数学から理解し、プログラミング(Python)で実装できるようになります。
  • 今まで難しそうに見えていた機械学習に用いられる数式の意味を理解できるようになります。
  • 機械学習に関する専門用語も数式と一緒に覚えることができます。
  • 求めた数値を綺麗に可視化する技術を習得することができます。

キカガク

機械学習は「微分・積分」「線形代数」「確率統計」が基礎となっています。

これらが分かっていない状態で機械学習を学ぶと数式が出てきた時に理解し辛いです。

この講座では微分(偏微分)に絞って学習し、単回帰分析をPythonで実装する方法を学ぶことができます。

キカガク 初級編 はどんな人にオススメなのか

  • 機械学習の参考書を読んで「閉じて」しまった方
  • 独学で機械学習を学ぼうと思ったけど挫折してしまった方
  • 機械学習の参考書に記載された数式の意味が理解できず、学習をやめてしまった方
  • 中学校で学ぶ数学から始めるので初心者の方、数学が苦手な方でも大丈夫

キカガク

私は「【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス」というUdemyのコースを受講していたのですが、機械学習のセクションになった途端に理解できなくなりました。

何が分からないのか分からない状態だったので、まずは基礎固めが必要と思い本コースを受講しました。

受講当時は微分って何だっけ?というレベルでしたが、本コースのおかげで今では十分理解できています。

また、微分は分かっている人でも、微分って何に使うか分からないという方もいると思います。

その「なぜ学ぶのか」というモチベーションを重要視されているため、その点も丁寧に解説されています。

キカガク 初級編 のオススメ理由

おすすめ

本講座をオススメする理由を説明します。

とにかく分かりやすい

キカガク流では数式の背景とプログラミング実装まで実践的でわかりやすく説明されています。

本屋さんで開いて、数式を眺めてそっと閉じてしまう。

そんな方にはぜひ受講したいただきたいコースです。

手書きだからこそ良い

最初は手書きに時間が取られて、無駄に時間を浪費するだけなんじゃないの?と思っていました。

しかし、手書きの最中に頭で考えて理解できるので良い意味で裏切られました。

完成された資料だと、説明されている内容以外の情報も目に入って、あれ?今は何の話しているんだっけ?ということがあります。笑

手書きの進行形だと、説明しているもの以外の情報は無いので、すーっと頭に浸透していきました。

ハンズオン形式のプログラミング

講師の説明を聞きながら、一緒にコードを書いていくので詰まってしまう心配が少ないです。

たまにコードに書くのに夢中になって講師の説明を聞き逃したり忘れた場合でも、動画なので繰り返し学習ができて理解が深まります。

 

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キカガク 初級編 は何が身につくのか

身につく

参考書を閉じない力が身に付く

数式の意味・基礎を理解できるので、今まで難しく見えていた数式の意味が理できます

基礎的な数式な意味が分かっていれば、参考書を見ても拒否反応なく勉強を進めることができると思います。

Pythonの基本的な使い方

変数や基本構文、グラフ化、数値の整形、数値計算などの基本的なPythonの使い方を学ぶことができます。

数学を学んだ上でプログラミングなんて、、、と思う方でもキホンのキに絞ってわかりやすく解説されているので、スムーズに学習できるかと思います。

機械学習ライブラリを使わずに単回帰分析ができる

実務では機械学習ライブラリを使う方が遥かに簡単であり、それがライブラリのメリットです。

ただ、それに慣れてくるとなぜそういう結果になったか説明ができません

もちろんブラックボックスな面もあり全て説明できるとは言えませんが、単回帰分析などの基本的な機械学習は説明できるようにしておきたいですよね。

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キカガク 初級編 受講者の評価・レビュー

評価

実際の購入社のレビューのうち、高い評価と低い評価のコメントをピックアップしてご紹介します。

高い評価のコメント

とにかく分かりやすい!また、数学と機械学習の関係を理解することで機械学習が「なぜ」成り立っているのかを理解でき、今後の学習の基礎として活用できると感じた。

とても分かりやすくて数学アレルギーでしたが最後までついていくことができました。
個人的には星5以上です!!!丁寧な解説のおかげで全体像の把握や具体的にどうすれば良いかなど知ることができました。
自分はpythonのリストの部分がよくわかっていなかったのですが、文法事項も本質的な解説をしてくれていたので、python自体の理解も深まりました。
本当に感謝です。続きの動画も全部見たいと思います。なんども見返してしっかり自分のものにしていきたいです。ありがとうございました!!

単回帰分析やPython実装まで、実際の作業まで落とし込むリード教材として優れていると感じた。
数学的な思考方法を実社会で役立てる施策としての教材としては最も分かりやすいものであると感じたが、
同時に中学生レベルの数学から実社会での応用編を紹介するような授業があれば、購入し勉強したいと思った。

高い言評価の要因としては、「解説が丁寧で分かりやすい」「単回帰分析からPython実装まで学べる」が挙げられます。

実際に受けてみた感想としては、本当にこの通りだと思います。

低い評価のコメント

ほとんどのQ&Aに対しレスが0で、講師が回答したのは2年前が最後です。実質この講座は放置されている状態で、無料ならともかく、この講座にお金を払う価値な無いと思いました。

簡単な数学やプログラミングの説明が大半。単回帰分析もネットで得られる情報です。数学が得意な方は初級編は飛ばしていいかと。。

講師の方は、質問にはパッと回答できるものしか回答しません。「教えあいという理念がある」といいながら、実際は都合の悪い質問に回答しないのです。
(株価の内挿、外挿の説明が誤っているのでは、と質問しても無視です。)動画の質が高いだけに、とても残念です。

低い評価の要因としては、「質問に対する回答が少ない」「簡単すぎる」が上げられます。

1つ目の「回答が少ない」点に関して

残念ながらその通りだと思います。

正直なところ、実際に受講してみて講師からの回答がある割合は体感で10~20%ほどだと思います。

Udemyは講師に質問できるというのもメリットの一つなのですが、「回答してくれない」という意見は全うだと思います。

しかし、それを差し引いても分かりやすいという点がメリットとして大きいと思います。

また、講師が回答しない代わりに他の受講者が回答してくれる場合がありますので、誰か教えてくれたらラッキーと思い、臆せず質問するのもアリかと思います。

2点目の「簡単すぎる」点に関し

やはり講座の内容と学びたい内容のミスマッチは少なからず起きるためしょうがないかと思います。

微分なんて理解している、Pythonも知っているよ、という方からすると物足りないかもしれないですね。

ミスマッチを防ぐには

本コースでは各セクションの最初のレクチャーはプレビューができます。

購入前に講座の内容と学びたい内容のマッチしているか確認してみましょう。

 

購入後30日以内なら返金が可能

コースに満足できなかった場合は、基本的に返金を申請できます。

レビューのコメントのように、

・自分のレベルにマッチしてると思ったが優しすぎた(難しすぎた)。

・質問の回答がないので学習が進まず次のレクチャーに進めない。

といった理由でもおそらく返金してくれるかと思います。

iOSのUdemyアプリからの購入は返金できないので、PCまたはスマートフォンのWebサイトから購入するようにしてください。

キカガク 初級編 のまとめ

いかがでしたでしょうか。

本記事では「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 – 初級編 -」について紹介しました。

数学が苦手な方、一から機械学習を学びたい方はぜひ受講してみてください。

 

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